DevExpress中TreeList的节点加载性能比较

最近一直在使用DevExpress的TreeList控件，以按设计需求展示企业的供应商层级结构，但该企业集中了整个亚太地区的需求，有的市场中表示层级关系的数据达百万级。

且各个市场存在不同特性的层级，例如有的市场分区这一层很多，有几千甚至上万条数据，而这一层在其他市场上仅有几个节点。

而且即便在同一个市场区域，树中节点的分布极不均衡，同一子层，有的节点下仅几个数据，而有的节点下上万个子节点。

同时需求要求动态加载层级，即可通过设置将某些层设为不展示。这导致不便使用DataTable加载树的数据源。

并且在加载节点时还需根据其他数据对该节点做图片、状态、行为等的设置。

因此只有使用AppendNode()加载节点，使用过程中发现了性能上的一些区别。

注意点：

1. 在某一层次上做加载时，应在AppendNode之前做TreeList.BeginUnboundLoad()动作，并在这一批节点加载之后，再调用TreeList.EndUnboundLoad()。这对动作不宜过于频繁，但必须在加载该新节点的子节点前调用，确保该新节点加载到了树上，否则它的子节点不一定能找到这个父节点。

2. 另外要注意TreeList.AppendNode(object nodeData, int parentNodeId)和TreeList.AppendNode(object nodeData, TreeListNode parentNode)这两个函数的性能差异。

在较少节点加载的情况下，它们差异不明显。而在大数据量节点的加载过程中，它们的性能差异就很明显了。

其中根据parentNodeId加载耗时要明显高于直接通过parentNode加载耗时。

例如同样2000个节点的加载和相同的节点处理，前者可能耗时达千毫秒左右，而后者仅为十毫秒级别。

试想父层即有几千上万个节点的情况，然后循环父层节点加载同样可能部分节点多达几千个的情况，性能差异就放大更多了。

还没有仔细研究DevExpress中两个方法的差异。我猜测前者可能还需要通过parentNodeId去遍历节点找到这个父节点。

在这个过程中有多余时间损耗。因此推荐尽可能使用后者方法。

至于其他绑定DataTable前需解绑数据源，将其DataSource置为空等就不多说了，仅仅稍作记录，以备后需。